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尺度大的直播平台

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随着以“OpenClaw（龙虾）”为代表的智能体工具日益普及，产业对标准化与规范化的呼声也日益高涨。应志伟从产业协同角度提出建议：需建立覆盖智能体全生命周期的安全标准体系，将硬件级安全列为核心指标；推进智能体与国产异构算力架构的适配标准化；并针对关键行业制定明确的数据合规与应用规范，厘清“数据不出域、模型本地化、操作可审计”的边界。

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31楼

通信世界网报道当通用智能体技术以惊人的速度渗透至各行各业，一场关于安全的“暗战”正在算力底层悄然打响。模型投毒、算力劫持、数据泄露等新型威胁，已成为制约智能体从“尝鲜”走向“深度产业化”的关键障碍。

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14楼

“芯片级内生安全，是应对AI时代新型攻击范式的必然选择，而非单纯的技术偏好。”应志伟阐释了该体系的三大差异化优势。首先，它将可信根固化、内存加密等安全能力内置于CPU与DCU硬件之中，实现了“硬件兜底、软件无忧”，从物理层面杜绝了篡改与窃密风险。其次，通过CPU与AI芯片的高速互联与安全域融合，海光实现了算力与安全的一体化交付，同步化解了“算力不足”与“安全缺失”的双重痛点。再者，凭借在超过20个行业、300多个场景的规模化落地经验，海光具备了强大的全栈自主可控生态赋能能力。

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